在雙排單排排母連接器的許多應(yīng)用中，我們都看到了在很多領(lǐng)域都取得了進(jìn)展。連接城市、自動駕駛汽車、物聯(lián)網(wǎng)和第四次工業(yè)革命等一系列因素的概念不僅是理論上的，而且是真正的因素概念。關(guān)鍵是5G的到來。物聯(lián)網(wǎng)將完全實現(xiàn)數(shù)據(jù)速率的快速增長。耐用的精密連接器等互補(bǔ)電子設(shè)備，通過強(qiáng)大的傳感器和天線連接，創(chuàng)造出一系列驚人的智能設(shè)備，接下來看看關(guān)于雙排單排排母連接器技術(shù)應(yīng)用趨勢，都會在哪些領(lǐng)域。

　　1、電動汽車正在走向自動化

　　我們聽說自動駕駛汽車已經(jīng)有一段時間了，但備受矚目的旅行和延誤已經(jīng)開始并停止了開發(fā)。我們正在經(jīng)歷那個階段。攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和傳感器技術(shù)的快速改進(jìn)正在集成到開始一代全自動駕駛汽車中。 “目前在全球多個城市進(jìn)行試驗，隨著技術(shù)的整合和標(biāo)準(zhǔn)化，公眾認(rèn)知很快就會趕上來。它造成了死亡，但技術(shù)進(jìn)步了，現(xiàn)在我們接受它可以挽救生命?！?，但社區(qū)正在接受自動駕駛和自動駕駛的理念“擁有自動駕駛汽車的世界將影響交通模式、交通基礎(chǔ)設(shè)施和拼車。世界上所有主要城市都在努力應(yīng)對污染，他們將打破社會適應(yīng)電動汽車所需的障礙，包括增加充電站……在未來十年。到今年年底，道路上所有車輛的三分之一將是電動汽車。這是見過的多年來在汽車技術(shù)中看到的。令人興奮的。

　　2、工業(yè)應(yīng)用技術(shù)趨勢

　　雙排單排排母連接器的第四次工業(yè)革命即將到來。將機(jī)器人、自動化、實時數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備集成到車間、農(nóng)場或工廠正在改變制造體驗。由智能技術(shù)驅(qū)動的工廠和倉庫可以變得更安全、更高效。自動化監(jiān)控系統(tǒng)計算材料需求，通過預(yù)測性維護(hù)監(jiān)控供應(yīng)水平，保持質(zhì)量水平并減少停機(jī)時間。添加小型自動化車輛來運輸產(chǎn)品和材料無疑具有破壞性。一些估計預(yù)測，未來幾年，超過 50% 的工廠工作崗位將因自動化而流失。也許人類只是在發(fā)生變化，演變成高科技工作而不是勞動角色。需要人類對監(jiān)控系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和采取行動，需要維護(hù)自治系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)安全成為工廠運營不可或缺的一部分。由于工程師需要改進(jìn)條碼閱讀器等外圍技術(shù)，因此創(chuàng)新是不可避免的。

　　3、邊緣計算趨勢

　　多年來，我們見證了數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和能力不斷增長。隨著物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展，越來越多的設(shè)備將與云進(jìn)行通信以訪問數(shù)字內(nèi)容、軟件和服務(wù)，從而導(dǎo)致在很大程度上由有限數(shù)量的云提供商控制的大規(guī)模持續(xù)增長數(shù)據(jù)交換正在發(fā)生。一些控制開始分散，轉(zhuǎn)移到云的“邊緣”。與數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大部分計算（并消耗大部分能源）不同，某些功能由具有內(nèi)置傳感器、人工智能 (AI) 芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)和處理能力的單臺計算機(jī)執(zhí)行。能源使用、安全責(zé)任和服務(wù)器成本更加本地化。從消費電子產(chǎn)品到自動駕駛汽車，邊緣設(shè)備應(yīng)有盡有。設(shè)備設(shè)計正在發(fā)生變化，包括帶有集成微控制器的智能傳感器、執(zhí)行器驅(qū)動芯片和模塊，這些模塊改變了系統(tǒng)中包含的雙排單排排母和電纜的作用和要求。

　　4、人工智能技術(shù)應(yīng)用增強(qiáng)現(xiàn)實

　　隨著邊緣計算和 5G 等元素使汽車、設(shè)備和工業(yè)系統(tǒng)變得更加智能，人工智能將成為電子系統(tǒng)中更重要的組成部分。這一概念開始在游戲等應(yīng)用中獲得了關(guān)注，但從醫(yī)療設(shè)備到建筑基礎(chǔ)設(shè)施的都將受到影響。人工智能 (AI)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今嵌入式視覺領(lǐng)域的性技術(shù)之一。這些技術(shù)使我們能夠構(gòu)建更智能的系統(tǒng)。例如，在過去，對象識別需要開發(fā)人員專門對對象的功能進(jìn)行編程。今天的深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)幫助機(jī)器根據(jù)許多照片和視頻示例自動提取這些特征。因此，這些機(jī)器甚至可以比人類更快、更準(zhǔn)確地識別物體。通常與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)相關(guān)的嵌入式視覺應(yīng)用需要無線、以太網(wǎng)或串行連接。與機(jī)器視覺相關(guān)的工業(yè)應(yīng)用通常需要連接。雙排單排排母連接器需要堅固可靠，根據(jù)應(yīng)用，這可能或多或少重要。人工智能已經(jīng)存在，未來幾年將看到越來越多的人工智能設(shè)備出現(xiàn)在每個市場上。